利用人工智能解锁股市潜力

利用人工智能解锁股市潜力

Daryl Bin

02 Aug 2024  |    101 views

人工智能简介

在我们生活的当今世界,人工智能(AI)几乎无处不在,改变着生活的各个方面。作为一种广泛使用的工具,它能让人们重新思考如何整合信息、分析数据,并利用由此获得的洞察力来改进决策。简而言之,人工智能可以执行通常需要人类智慧才能完成的任务,并已成为 21 世纪的一项关键技术,以惊人的速度从根本上改变着各行各业、经济和社会。这可能会让许多人感到震惊,但人们普遍认为,人工智能有可能彻底改变人类生存的几乎所有方面。

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人工智能技术是如何工作的?

人工智能技术利用演算法、计算机程序和统计模型,使机器能够收集数据、处理信息并且识别模式,从而根据所获得的知识做出决策。在此过程中,人工智能不断学习、改进和进化,以提供更好的结果。


人工智能的好处:

效率和生产力:

人工智能可将重复性的任务自动化,最大限度地减少人工劳动,提高操作效率。这让企业可以将人力重新分配到更复杂的任务上。不仅如此,对人工智能进行编程达到24/7的全天候运行,还可以减少人为错误及降低成本。例如,服务提供商可在网站上使用人工智能聊天机器人来处理客户咨询。这些先进的聊天机器人经过编程,可以理解提问并及时回应客户的反馈。

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个性化推荐:

人工智能利用用户数据和行为模式来提供个性化的推荐内容。这项技术在电子商务和娱乐等行业尤为普遍。

例如,网飞是一家允许用户观看电视节目和电影的流媒体服务公司,它利用人工智能追踪每个用户的观看习惯、偏好和高评分。根据这些数据,它会向用户推荐他们可能喜欢的节目和电影。


安全和保障:

人工智能大大增强了网络安全和公共安全等各个领域的安全保障。它可以通过编程来检测异常情况、识别威胁并有效地应对紧急情况。组织团体可以在网络安全领域部署人工智能,以加强对网络攻击的防御。这些防御系统利用演算法扫描网络流量,以识别恶意行为模式与网络威胁。一旦检测到潜在威胁时,它们会自动向相关人员发出警报,并采取积极主动的措施来降低风险。通过在网络安全战略中实施人工智能,组织团体可以提升其网络的防御能力,防止数据泄露,保护数位资产。


解决复杂问题:

人工智能演算法用于分析海量交易数据,以识别欺诈活动的模式。

人工智能驱动的预测分析还可用于评估贷款申请人的信用度。通过审查申请人的财务历史、信用评分、收入和其他相关因素,人工智能模型可以预测贷款违约的可能性。这样,银行就能做出更准确的贷款决策,并有效管理信贷风险。

此外,银行还可以利用人工智能进行风险管理和投资组合优化。通过分析市场数据、经济指标和其他相关因素(如流动性风险、信贷风险和市场风险),银行可以在资产配置和投资策略方面做出明智的决策,从而从中受益。

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人工智能市场接下来的走向?

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FactsheetsSource: AI Market Size2

根据市场调研智库Tractica的研究,人工智能市场目前正以每年 30-40% 的速度持续增长2。从 2021 年(市场规模为 956 亿美元)到 2024 年(市场规模为 2,985 亿美元),增幅高达 312%。据预测,这一上升趋势将持续下去,到 2030 年预计将达到约 1.85 万亿美元,增长率为519.7%,令人惊叹。

在2024 年,一些与人工智能相关的股票表现尤为优异:

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如图所示,上表中大多数人工智能股票的表现都优于纳斯达克指数和标准普尔 500 指数。在持续研发的推动下,人工智能技术发展迅速。这些进步不仅扩大了人工智能系统的能力,也为许多行业的应用创造了新的机会。

以下是一些与人工智能相关的股票,我们认为这些股票由于涉足人工智能领域,将会继续跑赢大盘:


Crowdstrike Holdings INC ($CRWD)

Crowdstrike (纳斯达克股票代码: CRWD), 是全球网络安全领域的佼佼者,它凭借世界上最先进的云原生平台重新定义了现代安全。该平台在保护企业风险的关键领域(包括终端、云工作负载、身份和数据)方面表现出色,帮助其客户领先于当今的竞争对手并防止数据泄露4.

随着最趋向数字化的转变,许多公司不得不采用新技术,但网络安全仍然是人们最关心的课题。在美国,网络攻击的数量激增到前所未有的水平,在2023 年甚至突破 3200 起5。这导致许多公司声誉受损,销售收入下降,面临法律挑战,甚至危及到个人客户。因此,越来越多的公司将寻求预防网络攻击的发生,这也带动了采用人工智能来识别和防范此类攻击的需求上升。

例如,Crowdstrike公司推出了以人工智能驱动的攻击指标(IOA),该指标可分析来自客户的数万亿个数据点,并提出新模式来侦测潜在漏洞。人工智能驱动的 IOA 不仅擅长检测恶意活动,而且在识别良性事件时的误报率较低。

随着人工智能市场的持续增长趋势,像 Crowdstrike 这样专门从事以人工智能驱动网络安全解决方案的公司,已经做好了充分利用这一趋势的准备。该公司在过去表现强劲,展现了其创新能力和适应不断变化的网络安全挑战的能力。凭借其人工智能驱动的威胁检测系统,Crowdstrike 能够领先于新出现的网络威胁,为客户提供有效的网络安全解决方案。基于对人工智能驱动的网络安全解决方案日益增长的需求,投资者可以对这家公司有能力继续保持发展势头并跑赢大市抱持信心。


微软公司 ($MSFT)

微软是一家总部位于美国的公司,目前是全球最大的软件公司6 。它开发硬件并提供云服务。最著名的软件产品包括微软Windows 和 Office。

多年来,微软在OpenAI7上投入了金额高达数十亿美元的巨额投资. OpenAI 是 ChatGPT 的创造者和推动者,ChatGPT 是一种人工智能语言模型,专为自然语言理解和生成任务而设计。ChatGPT 专为对话互动而设计,使用户可以像与另一个人对话一样与模型进行会话交流。

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微软最近向阿拉伯联合酋长国(UAE)8的人工智能公司 G42 战略投资 15 亿美元,这充分体现了微软对提升技术实力的执着追求。.

尽管已对 OpenAI 进行了巨额投资,但微软仍致力于不断推进其人工智能技术。这种持续的承诺表明,微软将坚持对人工智能领域的投资,以保持其在行业中的竞争优势。


亚马逊公司 ($AMZN)

亚马逊公司是一家线上零售商,提供种类繁多的产品9。产品包括书籍、音乐、电脑、电子产品和许多其他产品。亚马逊为客户提供个性化购物服务、基于网络的信用卡支付以及直接送货服务。亚马逊还运营着一个全球云平台,提供广泛的服务。

在过去的25 年来,亚马逊广泛利用人工智能来提升客户体验。去年,亚马逊在其实体店推出了人工智能功能,以简化购物流程,为客户提供更多便利。这些创新表明,亚马逊致力于整合前沿尖端技术,以提高效率和客户满意度。


亚马逊如何利用人工智能

优化供应链和库存管理:

亚马逊将人工智能融入其供应链,以优化仓库运营和库存管理10。通过利用人工智能的强大功能,亚马逊可以预测消费者需求,并相应调整库存管理策略,从而确保效率并减少浪费。


个性化产品推荐:

亚马逊利用人工智能提供个性化产品推荐,作为一种战略性营销手段,通过预测客户的喜好来提高销售额并保持客户满意度。其目标是生成与用户可能购买的产品密切匹配的推荐,从而预测用户的偏好。


介绍Rufus –人工智能购物助手:

最近,亚马逊推出了一款名为 Rufus 的新型人工智能购物助手,旨在为客户提供对话式购物体验11。Rufus 是一款由人工智能驱动的生成型专家购物助手,根据亚马逊庞大的产品目录、客户评论、社区问答和网络数据进行训练。它擅长回答客户有关各种购物需求和产品的问题,提供产品比较,并根据对话语境提供推荐。

Rufus 可以参与各种会话,例如:

  • 根据客户的偏好和需求提供产品推荐
  • 提供不同产品之间的比较,帮助客户做出明智的决定
  • 回答有关产品功能、规格和供应情况的问题
  • 协助排除产品故障并提供技术支援
  • 指导客户完成购买流程,包括结账和付款选项
  • 根据过往的互动和偏好,提供个性化的购物体验
  • 提供订单状态、运输和送货信息的更新
  • 协助处理退货、换货和退款事宜
  • 提供有关公司政策、促销和近期活动的常用信息
  • 通过娱乐或相关产品及服务的推荐与客户互动

亚马逊致力于在其平台和服务中整合人工智能技术,使其成为人工智能领域的重要参与者。亚马逊凭借其丰富的资源和专业知识,在开发从客户服务到供应链管理等各种应用的创新型人工智能解决方案方面处于领先地位。随着人工智能技术的不断发展,人工智能在全球企业中发挥着越来越不可或缺的作用,亚马逊致力于利用人工智能来提高其运营水平,这使它成为想要在股市中抓住人工智能增长机会的投资者的一个诱人选择。因此,将亚马逊作为人工智能股票列入您的观察名单,可为长期增长和投资回报提供潜在机会。


结语

鉴于人工智能技术的持续进步,我们相信这些公司将继续保持其竞争优势并跑赢大市。这些公司已不断证明,它们有能力有效利用人工智能来刺激增长、提高运营效率和增强客户体验。建议您密切关注这些股票,并考虑将它们添加到您的观察名单中。

风险承受能力较高并希望寻求多样化投资组合的投资者可以考虑通过差价合约(CFD)来投资这些前景备受看好的人工智能相关股票。差价合约是场外交易(OTC)的衍生工具,允许投资者对股票、指数、外汇(FX)、商品和交易型开放式指数基金(ETF)等多种资产类别进行多头或空头交易。

差价合约以保证金方式交易,投资者只需支付头寸全部价值的一小部分即可开仓。这意味着当您在交易差价合约时,任何潜在的利润或损失都会被放大。因此,必须考虑与杠杆相关的风险,并根据自己的财务目标和风险承受能力制定适当的风险管理策略。


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